{ const chatContainer = document.querySelector('.chat-container'); chatContainer.scrollTop = chatContainer.scrollHeight; }); }, 1000); }, runPythonCode() { const pythonCode = document.getElementById('python-code').value; this.runningCode = true; this.codeOutput = []; // Add the code to output this.codeOutput.push({ type: 'input', text: pythonCode }); // Simulate Python execution (in a real app, this would call a backend API) setTimeout(() => { try { // Very simple Python code interpreter simulation if (pythonCode.includes('print(')) { const match = pythonCode.match(/print\((.*?)\)/); if (match && match[1]) { let result = match[1]; // Handle string literals if ((result.startsWith('"') && result.endsWith('"')) || (result.startsWith("'") && result.endsWith("'"))) { result = result.substring(1, result.length - 1); } // Basic arithmetic else if (/[\d\+\-\*\/\(\)]/.test(result) && !/[a-zA-Z]/.test(result)) { try { result = eval(result); } catch {} } this.codeOutput.push({ type: 'output', text: result }); } } else if (pythonCode.toLowerCase().includes('import tensorflow') || pythonCode.toLowerCase().includes('import torch') || pythonCode.toLowerCase().includes('import keras')) { this.codeOutput.push({ type: 'output', text: 'AI Libraries loaded successfully!' }); } else if (pythonCode.toLowerCase().includes('import')) { this.codeOutput.push({ type: 'output', text: 'Module imported successfully' }); } else if (pythonCode.includes('=')) { this.codeOutput.push({ type: 'output', text: 'Variable assigned successfully' }); } else if (pythonCode.toLowerCase().includes('def ')) { this.codeOutput.push({ type: 'output', text: 'Function defined successfully' }); } else if (pythonCode.toLowerCase().includes('class ')) { this.codeOutput.push({ type: 'output', text: 'Class defined successfully' }); } else if (pythonCode.trim() === '') { // Empty code } else { this.codeOutput.push({ type: 'error', text: 'SyntaxError: invalid syntax' }); } } catch (error) { this.codeOutput.push({ type: 'error', text: `Error: ${error.message}` }); } this.runningCode = false; }, 1000); }, clearConsole() { this.codeOutput = []; } }" x-init="fetchData()">

กำลังโหลดข้อมูล...

นวัตกรรม AI เพื่ออนาคตที่ล้ำสมัย

AI Innovation Hub ศูนย์รวมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ก้าวล้ำ พร้อมผลิตภัณฑ์และบริการที่จะเปลี่ยนแปลงอนาคตของคุณและธุรกิจ

ดูสินค้าของเรา ทดลองใช้ Python
เทคโนโลยีของเรา:
AI Active

Neural Network v3.5

Deep Learning System

Python Playground

ทดลองเขียนโค้ด Python และทดสอบการทำงานของ AI ได้ทันที ไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมเพิ่มเติม

Python 3.9.10
Python 3.9.10 (AI Innovation Hub Environment)
Type 'import tensorflow', 'import torch', or your own code
Available libraries: tensorflow, keras, numpy, pandas, matplotlib
--------------------------------
>>> print("Hello from AI Innovation Hub!")
...

ตัวอย่างโค้ด Python

NumPy Example

ตัวอย่างการใช้ NumPy สำหรับการจัดการข้อมูล

TensorFlow Example

ตัวอย่างการสร้างโมเดล TensorFlow

AI Chat Assistant

Model Performance

Accuracy 98%
Processing Speed 89%
Memory Efficiency 95%

สินค้านวัตกรรม แนะนำ

ค้นพบผลิตภัณฑ์เทคโนโลยี AI ที่ล้ำสมัยที่สุดของเรา ซึ่งได้รับการคัดเลือกเพื่อตอบสนองความต้องการด้านดิจิทัลของคุณ

ดูสินค้าทั้งหมด

หมวดหมู่ นวัตกรรม

ค้นพบโซลูชัน AI ที่หลากหลายของเราที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของคุณ

ข่าวสาร ล่าสุด

ติดตามความเคลื่อนไหวล่าสุดเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI และข่าวสารจากเรา

ดูข่าวทั้งหมด

ติดต่อ เรา

มีคำถามหรือต้องการข้อมูลเพิ่มเติม? ติดต่อเราได้ตลอดเวลา ทีมงานของเราพร้อมให้บริการคุณ

ที่อยู่

โทรศัพท์

อีเมล

ติดตามเรา

ส่งข้อความถึงเรา